모델 스티칭
모델 스티칭(Model Stitching)은 서로 다른 크기나 구조를 가진 두 개 이상의 신경망 모델을 결합하여 하나의 워크플로우로 만드는 기법이다. 주로 성능이 좋은 대형 모델과 속도가 빠른 소형 모델을 전략적으로 배치하여 효율성을 극대화하는 데 사용된다.