단안 깊이 추정
단안 깊이 추정은 단일 이미지에서 각 픽셀의 상대적 또는 절대 깊이를 예측하는 기술이다. 입력 이미지의 색상·질감·경계 등 시각 신호를 기반으로 신경망이 픽셀별 깊이 맵을 출력하며, 이 맵은 원근감 보정이나 레이어 분할에 사용된다. 파노라마처럼 투시 투영과 다른 입력에 대해서는 훈련 데이터 편향으로 오류가 발생하기 쉬워 보정이 필요하다.