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Multi-gate Mixture-of-Experts

다중 게이트 전문가 혼합 모델

여러 예측 목표를 함께 학습하면서 각 목표와 입력에 맞는 전문가 모델의 조합을 게이트가 선택하는 구조입니다. 독립 모델을 각각 운영하는 대신 목표 간 상관관계를 공유해 파라미터 수와 추론 부담을 줄입니다.