non-differentiable

함수의 입력 변화에 따른 출력의 변화율인 기울기를 계산할 수 없는 특성을 의미한다. 딥러닝의 표준 학습 알고리즘인 역전파는 미분 가능한 함수를 전제로 하므로, 컴파일러 에러나 논리적 성공/실패와 같은 비미분적 신호는 신경망 학습에 직접 활용하기 어렵다.