확률 흐름 ODE 증류
확률 흐름 확률미분방정식(ODE)을 이용해 다단계 노이즈 제거 과정을 소수 단계 예측기로 압축하는 기법으로, 중간 노이즈 상태에서 본래 모델의 ODE 통합 결과(클린 엔드포인트)를 목표로 학습하여 추론 단계의 반복적 denoising 횟수를 줄이는 방식이다.
