파라미터 메타데이터
모델의 학습 파라미터에 고정 여부나 사전 확률 분포와 같은 추가 정보를 부착하는 기법이다. 과학적 모델링이나 베이지안 추론에서 특정 변수의 성격을 규정하고 제약 조건을 거는 데 중요한 역할을 한다.