state-space-model

시스템의 상태를 변수들의 집합으로 나타내어 시간에 따른 변화를 모델링하는 수학적 구조이다. 딥러닝에서는 시계열 데이터나 복잡한 동적 시스템을 표현하는 데 사용되며, 이 글에서는 생물학적 신경망의 동작을 정의하는 핵심 메커니즘으로 쓰였다.