절단된 시간 기반 역전파
순환 신경망 학습 시 전체 시퀀스가 아닌 일정 구간씩 나누어 역전파를 수행하는 기법이다. RD-VLA의 반복 구조 학습 시 메모리 폭발을 방지하고 효율성을 높인다.