equivariant-architecture
등변량 아키텍처
입력 데이터의 회전이나 평행 이동에 따라 출력도 동일하게 변하는 성질을 가진 신경망 구조이다. 3D 공간의 기하학적 제약이 중요한 단백질 구조 예측에서 일반 트랜스포머보다 훨씬 높은 정확도를 보장한다.
고급
등변량 아키텍처
입력 데이터의 회전이나 평행 이동에 따라 출력도 동일하게 변하는 성질을 가진 신경망 구조이다. 3D 공간의 기하학적 제약이 중요한 단백질 구조 예측에서 일반 트랜스포머보다 훨씬 높은 정확도를 보장한다.
