서저리 기법
학습이 진행 중인 모델의 신경망 구조나 입력 피처를 변경하면서도 기존에 학습된 가중치를 최대한 보존하는 기법이다. 처음부터 다시 학습하지 않고도 새로운 정보를 모델에 주입할 수 있어 대규모 학습 비용을 절감한다. 본 대회에서는 누락된 축구 규칙 정보를 중간에 추가하는 데 사용되었다.