vector-similarity-search

벡터 유사도 검색은 문서와 질문을 embedding 벡터로 바꾼 뒤 벡터 간 거리를 비교해 의미적으로 가까운 문서 조각을 찾는 방법입니다. OneAdvanced는 intfloat/multilingual-e5-large-instruct로 문서를 벡터화하고 PostgreSQL의 pgvector에 저장합니다. 키워드가 정확히 일치하지 않아도 관련 문맥을 검색할 수 있어 RAG의 문서 회수 단계에 사용됩니다.