map@75
mAP@75
더 엄격한 위치 정확도를 평가하는 지표로, 예측 박스와 정답 박스의 IoU가 75% 이상일 때 정답으로 계산하는 평균 정밀도입니다. 라벨의 박스 경계가 얼마나 타이트한지를 측정하므로 라벨링 품질과 모델 학습의 상관관계를 잘 드러냅니다. 라벨 데이터가 추후 모델 학습에 직접 사용될 때 mAP@75 수치가 중요합니다.
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더 엄격한 위치 정확도를 평가하는 지표로, 예측 박스와 정답 박스의 IoU가 75% 이상일 때 정답으로 계산하는 평균 정밀도입니다. 라벨의 박스 경계가 얼마나 타이트한지를 측정하므로 라벨링 품질과 모델 학습의 상관관계를 잘 드러냅니다. 라벨 데이터가 추후 모델 학습에 직접 사용될 때 mAP@75 수치가 중요합니다.
